الكلية التقنية دهوك

يوفر قسم الذكاء الاصطناعي في جامعة دهوك التقنية بيئةً بحثيةً متطورةً ومبتكرةً وموجهةً نحو الذكاء الاصطناعي، تُمكّن وتُحسّن وتُشرك الأنشطة الأكاديمية والداعمة والبحثية في الجامعة. نُقدّم معارف وأدواتٍ متطورةً في مجال الذكاء الاصطناعي تُساعد الطلاب وأعضاء هيئة التدريس والموظفين على تحقيق أهداف الجامعة من خلال تطوير تعليم الذكاء الاصطناعي، وتشجيع الابتكار، وبناء حلولٍ فعّالةٍ لتحديات العالم الحقيقي.

الرؤيا

تتمثل رؤية قسم الذكاء الاصطناعي في بناء منظومة ذكاء اصطناعي تحويلية، سهلة المنال، ومسؤولة أخلاقياً، تُقدم حلولاً مبتكرة وذكية من خلال بنية تحتية متينة وآمنة. ويهدف القسم إلى أن يكون شريكاً موثوقاً به داخل الجامعة والمجتمع ككل، مُلبياً للاحتياجات ومُقدماً تطورات قائمة على الذكاء الاصطناعي، دعماً لرسالة الجامعة في التعليم والبحث وخدمة المجتمع.

الأهداف

1. تحليل مشاكل الحوسبة المعقدة وتطبيق مبادئ الحوسبة والتخصصات الأخرى ذات الصلة لإيجاد الحلول.
2. تصميم وتنفيذ وتقييم حل قائم على الحوسبة لتلبية مجموعة محددة من متطلبات الحوسبة في سياق تخصص البرنامج.
3. التواصل بفعالية في سياقات مهنية متنوعة.
4. إدراك المسؤوليات المهنية وإصدار أحكام مستنيرة في ممارسات الحوسبة بناءً على المبادئ القانونية والأخلاقية.
5. العمل بفعالية كعضو أو قائد لفريق يشارك في أنشطة مناسبة لتخصص البرنامج.
6. استخدام مقررات منهجية لاختيار وتطوير وتطبيق ودمج وإدارة تقنيات الحوسبة الآمنة لتحقيق أهداف المستخدم.
7. تطبيق مبادئ وتقنيات الذكاء الاصطناعي لحل المشكلات واتخاذ القرارات.

الوصف الوظيفي لخريج قسم الذكاء الاصطناعي:

تخريج طلبة مؤهلين للقيام بالمهام والمسؤليات التالية:

1. تطوير او تصميم خوارزميات الذكاء الاصطناعي مثل تعلم الآلة (Machine Learning)، التعلم العميق (Deep Learning)، ومعالجة اللغة الطبيعية (NLP).
2. تحليل مجموعات البيانات الضخمة واستخراج الأنماط والمعلومات منها لدعم اتخاذ القرار.
3. بناء وتدريب نماذج ذكية باستخدام أدوات مثل Python، TensorFlow، PyTorch، Scikit-learn، وغيرها.
4. تطوير تطبيقات تعتمد على الرؤية الحاسوبية مثل أنظمة التعرف على الصور والوجوه والأشياء.
5. برمجة الروبوتات والأنظمة الذاتية لاتخاذ قرارات في الوقت الحقيقي باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي.
6. ضمان جودة النماذج الذكية وتقييم أدائها وتحسينها بشكل مستمر.
7. إجراء البحوث التطبيقية والتجريبية لتطوير حلول ذكية للمشكلات الواقعية في الصناعة أو المجتمع.
8. الالتزام بأخلاقيات الذكاء الاصطناعي وضمان استخدامه بطريقة آمنة ومسؤولة.